SDTR
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サービス

支援内容

AIの可能性を、リリース後も成長するプロダクトへとつなげる4つの支援領域。

AI戦略・ロードマップ策定

何を、どの順番で作り、成果をどう測るか。根拠に基づく実行計画を明確にします。

適しているチーム
AIの重要性は理解しているものの、自社のどこで事業価値につながるかが見えていないチーム。あるいは、アイデアは多いが、取り組む優先順位が定まっていないチーム。
成果物
顧客の課題、AIが事業価値につながる領域、技術的な実現可能性、必要なデータ、自社開発か外部サービスの活用か（モデル・ベンダーの選定を含む）を整理した評価とロードマップ。目標とKPIに基づいて優先順位と順序を定め、開発と定期レビューの進め方、取り組む案と見送る案の理由も明確にします。
得られる結果
着手すべきことが明確になり、今四半期に「何を、なぜ作るのか」と、その成果をどう測るかをチームで共有できる状態。

アイデア創出・仮説検証

本格開発の前に、確かな根拠を。課題探索、プロトタイプ、検証。

適しているチーム
まだ検証されていないアイデアに、本格的な開発投資を始めようとしているチーム。
成果物
顧客調査と課題探索をもとに、MVP・概念実証（PoC）・プロトタイプを構築し、プロダクトの前提となる仮説を検証します。特定の論点を短期間で確かめるPoCから、想定する利用体験を検証するプロトタイプまで、本格開発に進むための判断材料を得ます。スピードが重要な場面では、数日で動くデモまで仕上げるハッカソン形式の開発スプリントも行います。
得られる結果
意見ではなく実際の検証結果に基づく、開発に進むかどうかの判断。見込みの薄いアイデアに費やす開発時間の削減。

AIプロダクト開発・本番導入

本番で使えるAIプロダクトへ。評価・ガードレール・運用設計まで。

適しているチーム
AIの技術検証は済んだが、実際の利用環境で使えるプロダクトへ落とし込みたいチーム。エージェント、アシスタント、RAG（検索拡張生成）を活用した機能など。
成果物
評価設計（タスク成功率・品質・速度・コスト）、ガードレール、それを支えるデータと検索の仕組み、モデルの判断とルールベースの処理の役割分担まで含めた、動くAI機能・プロダクト。本番導入と運用手順の文書化、御社のプロダクト・エンジニアリングチームへの引き継ぎ支援も含みます。
  • システム設計・実装：アーキテクチャ、モデル選定、データ・検索基盤、既存システムとの連携、AIの判断とルールベースの処理の役割分担。
  • 評価の仕組み：代表的なテストケース、品質・タスク成功率などの評価指標、反復可能な評価・回帰テスト、モデル・プロンプト・設定の変更記録。
  • ガードレール・実行制御：出力形式と回答の根拠の検証、実行範囲の制限、必要に応じたエージェントやツールの権限管理。
  • 本番導入・引き継ぎ：監視、コスト・応答時間の目標、タイムアウトや障害時の対応、必要に応じた代替AIサービスへの切り替え、運用手順の文書化。
得られる結果
自信を持ってリリースできるAIプロダクト。評価指標と安全策が整い、できること・できないことが明確な状態。本番運用に必要な仕組みと実務的な引き継ぎにより、合意した範囲で自社チームが運用・改善できる状態を目指します。

市場投入・グロース支援

リリースして終わりにしない。獲得・利用開始・継続利用・定着・収益化まで。

適しているチーム
ユーザーの獲得・利用開始・継続利用に課題のあるプロダクト。日本と海外をまたぐ展開を含みます。
成果物
実データに基づく利用開始・継続利用・定着・収益化の施策——実験、ファネル改善、価格設計、対象市場に合わせた市場投入・販売戦略。開発者向けプラットフォームでは、導入支援や技術発信を通じて、開発者の関心を実際の利用につなげます。
得られる結果
ローンチして終わりではなく、成果につながるプロダクト。持続的な成長の仕組みと価格設計。

進め方

顧客にお願いすること
プロダクト、エンジニアリング、データ、事業の関係者と直接やり取りできる体制と、意思決定者の明確化。アクセスが直接的であるほど、仕事は速く進みます。
週次の進捗共有
週次で検証結果と学びを共有し、「何を試し、何が分かり、次に何をするか」を可視化します。進め方が見えなくなることはありません。
所有と引き継ぎ
成果物と引き継ぎ資料は、契約に定めるとおり文書化します。不要な囲い込みを避け、実務的な移管を目指します。
続けるか、止めるか
最初のプロジェクトの終わりに、明示的に判断します：完了（必要なものが揃った）、継続（支援を深める）、移管（SDTRが作り、貴社のチームが運用）。

支援形態

プロジェクト単位（成果物ベース）

範囲と成果物を定めた、目安2〜6週間のプロジェクト。始め方として最も一般的です。

定期的な伴走型支援（稼働ベース）

週あたりの稼働を定め、プロダクト／AIリーダーとしてチームと並走します。ロードマップ、開発リズム、デリバリー。

事業に深く関わる伴走型支援（個別設計）

より深い関与が必要なチーム向けに、個別に設計します。

SDTRは、同時にお受けする案件数を絞っています。

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FAQ

どのようなチームを支援していますか？

スピードと集中を必要とするシード期からグロース期までのチーム、スタートアップ型の実行力を求める企業のイノベーション部門、そして日本と世界をつなぐクロスボーダー展開を支援しています。

AIに特化したプロダクトだけですか、それともプロダクト全般に対応していますか？

どちらにも対応します。AIプロダクト開発・本番導入やAI戦略・ロードマップ策定など、AIに特化した案件もあれば、一般的なプロダクト戦略、GTM、ロードマップ策定の案件もあります。両方を組み合わせるケースも多くあります。

プロジェクト単位と伴走型のどちらに対応していますか？

どちらにも対応します。多くの場合、まずプロジェクト単位（範囲を定めた、通常2〜6週間の支援）で開始し、双方にとって適切であれば、伴走型・組み込み型の支援へ拡張できます。

どのように始めますか？

30分の初回面談から始め、書面で範囲を定めた後、最初のプロジェクト（通常2〜6週間）を実施します。週次で検証結果と学びを共有し、実務的な引き継ぎを行います。

フルタイムのプロダクト人材を採用する場合とどう違いますか？

SDTRなら、シニア人材のフルタイム採用を待つことなく、また課題を理解する前に恒久的な役割を設けることなく、数週間で開始できます。運用が軌道に乗った後は、自社チームへ移管することもできます。

アドバイスだけですか、それとも実装もしますか？

案件に応じて、どちらにも対応します。評価・安全策・本番導入を含むAI機能、プロトタイプ、ロードマップなど、提言だけでなく、実際のデリバリーを含む場合があります。専門的な支援が必要な場合、SDTRは案件の条件に基づき、経験豊富な外部専門家を提案します。

NDAのもとで対応できますか？

はい。非公開の顧客・案件情報は、案件ごとに合意した守秘条件に基づいて取り扱い、必要な場合は、双方が合意したNDAのもとで対応します。

英語、日本語、どちらで対応しますか？

どちらにも対応します。SDTRは東京を拠点とし、英語では流暢に、日本語では地域の文脈や関係者に対応できるビジネスレベルで業務を行います。

「SDTR」とはどういう意味ですか？

日本語の動詞「育てる（sodateru）」に由来します——顧客が自ら運用・改善し続けられるプロダクトと能力を育むことを目指しています。